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自动泊车环境全景感知技术瓶颈已突破——专访追势科技CTO蒋如意博士

字号+ 作者:admin 来源: 2020-01-13 09:52

媒体:蒋博士,您好。请您先为我们做一下个人背景介绍吧。蒋博士:大家好,我是追势科技CTO蒋如意。2012年我在上海交通大学完成博士学位,课题研究方向是计算机视觉与自动驾驶。毕业后加入哈曼,负责开发辅助驾驶系统的核心算法模块,重点研究视觉超声融合算法,解

媒体:蒋博士,您好。请您先为我们做一下个人背景介绍吧。

蒋博士:大家好,我是追势科技CTO蒋如意。2012年我在上海交通大学完成博士学位,课题研究方向是计算机视觉与自动驾驶。毕业后加入哈曼,负责开发辅助驾驶系统的核心算法模块, 重点研究视觉超声融合算法,解决倒车过程中对障碍物安全的问题,是国内最早从事这方面产品研发的技术人员。2013年进入德尔福中国研发中心的智能驾驶研发团队,期间被派到德国参与欧洲团队Volvo智能前视项目开发。回国后作为德国团队与中国团队的技术接口,成功把算法导入到中国团队,并长城汽车的车型上实现了量产。2015年,作为首席科学家加入上海欧菲智能车联,主导了园区自动驾驶、记忆泊车、自动泊车、自动在线标定等核心算法模块的创新及落地。2019年,联合创立上海追势科技,目前担任CTO一职。

媒体: 作为一家新成立的自动驾驶科创公司,我们是出于怎样的战略思考把泊车场景作为一个主攻的方向呢?

蒋博士:我们团队对泊车场景有非常深入的理解和认知。首先,泊车是高频刚需的痛点场景且会在很长的时期内持续存在,这对供应商和主机厂商提出了更高的要求。其次,泊车作为低速特定场景,是商业化应用最丰富的场景,是通向完全自动驾驶的必经之路。目前汽车自动泊车功能前装普及率在逐年增加,但实际使用率很低。这说明泊车解决方案的全球竞争格局还没有最终定型,在技术和产品上都有着非常大的改进和升级的空间。我们团队十几年以来在泊车领域的技术沉淀和创新实践有了更好的应用空间,我们对自己提出的要求是:作真正的创新!开发出真正为人们所用,完全替代手动泊车的解决方案,彻底解决泊车难的痛点。

媒体:您认为目前制约消费者使用泊车系统的最大瓶颈是什么?

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